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Registros recuperados : 4 | |
1. |  | SEVERINI, A.D.; ÁLVAREZ-PRADO, S.; OTEGUI, M.E.; KAVANOVÁ, M.; VEGA, C.R.C.; ZUIL, S.; CERETTA, S.; ACRECHE, M.; AMARILLA, F.; CICCHINO, M.; FERNÁNDEZ-LONG, M.E.; CRESPO, A.; SERRAGO, R.; MIRALLES, D.J. CRONOSOJA: a daily time-step hierarchical model predicting soybean development across maturity groups in the Southern Cone. Issue Section: Original research. in silico Plants, 2024, Volume 6, Issue 1, diae005. https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diae005 -- OPEN ACCESS. Article history: Received 29 November 2023, Accepted 07 May 2024, Published 09 May 2024, Corrected and typeset 05 June 2024. -- Corresponding author's e-mail address: Alan D. Severini severini.alan@gmail.com -- Handling Editor: Graeme...Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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2. |  | SEVERINI, A. D.; KAVANOVÁ, M.; CERETTA, S.; ÁLVAREZ PRADO, S.; FERNÁNDEZ LONG, M. E.; CRESPO, A.; OTEGUI, M. E.; VEGA, C. R. C.; SUIL, S.; ACRECHE, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R. F.; SERRAGO, R. A.; MIRALLES, D. J. CRONOSOJA UY: un nuevo modelo de predicción fenológica para el cultivo de soja en Uruguay. Revista INIA Uruguay, Setiembre 2021, no.66, p. 82-85. (Revista INIA; 66).Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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3. |  | SEVERINI, A.D.; ÁLVAREZ PRADO, S.; OTEGUI, M.E.; VEGA, C.R.C.; ZUIL, S.; KAVANOVÁ, M.; CERETTA, S.; ACRECHE, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R.F.; SERRAGO, R.A.; MIRALLES, D.J. Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm. In: 7º Congreso de Soja del MERCOSUR, MERCOSOJA, Asociación de la Cadena de la Soja Argentina, Rosario, 4 al 5 de septiembre 2019. This work was funded by the project 'Bases fisiológicas y genéticas de las respuestas de trigo y soja a limitantes bióticas y abióticas: estudios orientados al mejoramiento genético y al manejo de los cultivos en el Cono Sur' from PROCISUR.Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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4. |  | JARDON, M.; ALVAREZ PRADO, S.; SEVERINI, A.D.; FERNÁNDEZ LONG, M.E.; CRESPO, A.O.; CASTRO, M.; QUINCKE, M.; KAVANOVÁ, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R.; CHÁVEZ SANABRIA, P.; PEREZ-GIANMARCO, T.; ALFARO, C.; CASTILLO, D.; MATUS, I.; GÓMEZ, D; SERRAGO, R.; GÓNZALEZ, F.G.; MIRALLES, D.J. CRONOTRIGO 2.0: nueva versión del modelo de predicción fenológica para el cultivo de trigo. In: Revista Técnica de la Asociación Argentina de Productores en Siembra Directa, Abril 2021, Rosario: AAPRESID. p. 53-60. Se incorporaron cambios respecto a la versión original en cuanto al alcance y la precisión del modelo.Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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Registros recuperados : 4 | |
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1. |  | SEVERINI, A. D.; KAVANOVÁ, M.; CERETTA, S.; ÁLVAREZ PRADO, S.; FERNÁNDEZ LONG, M. E.; CRESPO, A.; OTEGUI, M. E.; VEGA, C. R. C.; SUIL, S.; ACRECHE, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R. F.; SERRAGO, R. A.; MIRALLES, D. J. CRONOSOJA UY: un nuevo modelo de predicción fenológica para el cultivo de soja en Uruguay. Revista INIA Uruguay, Setiembre 2021, no.66, p. 82-85. (Revista INIA; 66).Tipo: Artículos en Revistas Agropecuarias |
Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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2. |  | SEVERINI, A.D.; ÁLVAREZ-PRADO, S.; OTEGUI, M.E.; KAVANOVÁ, M.; VEGA, C.R.C.; ZUIL, S.; CERETTA, S.; ACRECHE, M.; AMARILLA, F.; CICCHINO, M.; FERNÁNDEZ-LONG, M.E.; CRESPO, A.; SERRAGO, R.; MIRALLES, D.J. CRONOSOJA: a daily time-step hierarchical model predicting soybean development across maturity groups in the Southern Cone. Issue Section: Original research. in silico Plants, 2024, Volume 6, Issue 1, diae005. https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diae005 -- OPEN ACCESS. Article history: Received 29 November 2023, Accepted 07 May 2024, Published 09 May 2024, Corrected and typeset 05 June 2024. -- Corresponding author's e-mail address: Alan D. Severini severini.alan@gmail.com -- Handling Editor: Graeme...Tipo: Artículos en Revistas Indexadas Internacionales | Circulación / Nivel : Internacional - -- |
Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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3. |  | SEVERINI, A.D.; ÁLVAREZ PRADO, S.; OTEGUI, M.E.; VEGA, C.R.C.; ZUIL, S.; KAVANOVÁ, M.; CERETTA, S.; ACRECHE, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R.F.; SERRAGO, R.A.; MIRALLES, D.J. Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm. In: 7º Congreso de Soja del MERCOSUR, MERCOSOJA, Asociación de la Cadena de la Soja Argentina, Rosario, 4 al 5 de septiembre 2019. This work was funded by the project 'Bases fisiológicas y genéticas de las respuestas de trigo y soja a limitantes bióticas y abióticas: estudios orientados al mejoramiento genético y al manejo de los cultivos en el Cono Sur' from PROCISUR.Tipo: Trabajos en Congresos/Conferencias |
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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4. |  | JARDON, M.; ALVAREZ PRADO, S.; SEVERINI, A.D.; FERNÁNDEZ LONG, M.E.; CRESPO, A.O.; CASTRO, M.; QUINCKE, M.; KAVANOVÁ, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R.; CHÁVEZ SANABRIA, P.; PEREZ-GIANMARCO, T.; ALFARO, C.; CASTILLO, D.; MATUS, I.; GÓMEZ, D; SERRAGO, R.; GÓNZALEZ, F.G.; MIRALLES, D.J. CRONOTRIGO 2.0: nueva versión del modelo de predicción fenológica para el cultivo de trigo. In: Revista Técnica de la Asociación Argentina de Productores en Siembra Directa, Abril 2021, Rosario: AAPRESID. p. 53-60. Se incorporaron cambios respecto a la versión original en cuanto al alcance y la precisión del modelo.Tipo: Trabajos en Congresos/Conferencias |
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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Registros recuperados : 4 | |
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