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1.Imagen marcada / sin marcar Pérez Arrarte, C.; Oliveira, P.; Panario, D.; Carballo, G.; Cespedes, C.; Crossara, A.; Di Landro, E.; Gutierrez, O.; Loureiro, L. Procesamiento digital de imagenes satelitales en la gestión de los recursos naturales : aplicaciones agronómicas ln: Congreso Nacional de Ingeniería Agronómica, 6 : 1993 set 28-30 : Montevideo Trabajos presentados. Montevideo (Uruguay): Asociación de Ingenieros Agrónomos del Uruguay, 1993. pVIII.15-18
Biblioteca(s): INIA Las Brujas.
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2.Imagen marcada / sin marcar OLIVEIRA, P. A. DE; RUAS, J. L.; RIET-CORREA, F.; COELHO, A. C. B.; SANTOS, B. L.; MARCOLONGO-PEREIRA, C.; SALLIS, E. S. V.; SCHILD, A. L. Doenças parasitárias em bovinos e ovinos no sul do Brasil: frequência e estimativa de perdas econômicas. (Parasitic diseases of cattle and sheep in southern Brazil: frequency and economic losses estimate. Pesquisa Veterinária Brasileira, Brasília, DF v. 37, n. 8, p. 797-801, ago. 2017. Article History: Recebido em 6 de agosto de 2015.//Aceptado 13 de set 2016.
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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3.Imagen marcada / sin marcar BERTON, MP.; DE OLIVEIRA SILVA, R.M.; PERIPOLLI, E.; STAFUZZA, N.B.; FERNÁNDEZ, J.; SAURA, S.; VILLANUEVA, B.; TORO, M.A.; BANCHERO, G.; OLIVEIRA, P.S.; ELER, J.P.; BALDI, F.; FERRAZ, J.B.S. Genomic regions and pathways associated with resistance to gastrointestinal parasites in tropical sheep breed. Journal of Animal Science, 2017, v.95, suppl.4.p.107.
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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4.Imagen marcada / sin marcar AMORIM, S.T.; KLUSKA, S.; PIATTO BERTON, M.; ANTUNES DE LEMOS, M.V.; PERIPOLLI, E.; BONVINO STAFUZZA, N.; FERNÁNDEZ MARTÍN, J.; SAURA ÁLVAREZ, M.; VILLANUEVA GAVIÑA, B.; TORO, M.A.; BANCHERO, G.; SILVA OLIVEIRA, P.; GRIGOLETTO, L.; PEREIRA ELER, J.; BALDI, F.; STERMAN FERRAZ, J.B. Genomic study for maternal related traits in Santa Inês sheep breed. Livestock Science, November 2018, Volume 217, Pages 76-84. Doi: https://doi.org/10.1016/j.livsci.2018.09.011 Article history: Received 23 January 2018 // Revised 6 September 2018 // Accepted 11 September 2018 // Available online 20 September 2018.
Biblioteca(s): INIA Las Brujas.
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5.Imagen marcada / sin marcar SOUZA CONGIO, G. F. DE; BANNINK, A.; MAYORGA, MOGOLLÓN, O. L.; NICOLOV HRISTOV, A.; JAURENA, G.; GONDA, H.; GERE, J. I.; CERÓN-CUCCHI, M.E.; ORTIZ-CHURA, A.; TIERI, M.P.; HERNÁNDEZ, O.; RICCI, P.; JULIARENA, M.P.; LOMBARDI, B.; ABDALLA, A.L.; ABDALLA-FILHO, A.L.; BERNDT, A.; ANCHAO OLIVEIRA, P. P.; HENRIQUE, F. L.; GOMEZ MONTEIRO, A.L.; BORGES, L. I.; RIBEIRO-FILHO, H.M.N.; RIBEIRO PEREIRA, L.G.; RIBEIRO TOMICH, T.; MAGALHAES CAMPOS, M.; SAMARINI MACHADO, F.; MARCONDES, M. I.; ZERLOTTI MERCADANTE, M. E.; SANNOMIYA SAKAMOTO, L.; GALVAO ALBUQUERQUE, L.; FACCIO CARVALHO, P. C. DE; ROSSETTO, J.; SAVIAN, J.V.; MAZZA RODRIGUES, P. H.; PERNA JÚNIOR, F.; MOREIRA, T.S.; MAURÍCIO, R. M.; PACHECO RODRIGUES, J.P.; CRUZ BORGES, A.L. DA C.; REIS E SILVA, R.; FERREIRA LAGE, H.; ANDRADE REIS, R.; RUGGIERI, A.C.; CARDOSO, A. DA SILVA; SILVA, S. CARNEIRO DA; BARBOSA CHIAVEGATO, M.; VALADARES-FILHO, S. DE CAMPOS; SILVA, F. A. DE SALES; ZANETTI, D.; BERCHIELLI, T.T.; DUARTE MESSANA, J.; MUÑOZ, C.; ARIZA-NIETO, C.J.; SIERRA-ALARCÓN, L.I.; GUALDRÓN-DUARTE, L.B.; MESTRA-VARGAS, L.I.; MOLINA-BOTERO, I. C.; BARAHONA-ROSALES, R.; ARANGO, J.; GAVIRIA-URIBE, X.; GIRALDO VALDERRAMA, L.A.; ROSERO-NOGUERA, J.R.; POSADA-OCHOA, S.L.; ABARCA-MONGE, SERGIO; SOTO-BLANCO, R.; KU-VERA, J.C.; JIMÉNEZ-OCAMPO, R.; FLORES-SANTIAGO, E. DEL J.; CASTELÁN-ORTEGA, O.A.; VÁZQUEZ-CARRILLO, M.F.; BENAOUDA, M.; GÓMEZ-BRAVO, C. A.; ALVARADO BOLOVICH, V.I.; DÍAZ CÉSPEDES, M.A.; ASTIGARRAGA, L. Enteric methane mitigation strategies for ruminant livestock systems in the Latin America and Caribbean region: a meta-analysis. Journal of Cleaner Production. 2021. v. 312, art. 127693, 13 p. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127693 Article history: Receiived 22 December 2020; Received in revised form 24 April 2021; Accepted 25 May 2021. Available online 30 May 2021. Latin America Methane Project Collaborators está integrada por 71 investigadores en este artículo.
Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres.
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Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA La Estanzuela. Por información adicional contacte bib_le@inia.org.uy.
Registro completo
Biblioteca (s) :  INIA La Estanzuela.
Fecha actual :  04/05/2021
Actualizado :  04/05/2021
Tipo de producción científica :  Trabajos en Congresos/Conferencias
Autor :  JARDON, M.; ALVAREZ PRADO, S.; SEVERINI, A.D.; FERNÁNDEZ LONG, M.E.; CRESPO, A.O.; CASTRO, M.; QUINCKE, M.; KAVANOVÁ, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R.; CHÁVEZ SANABRIA, P.; PEREZ-GIANMARCO, T.; ALFARO, C.; CASTILLO, D.; MATUS, I.; GÓMEZ, D; SERRAGO, R.; GÓNZALEZ, F.G.; MIRALLES, D.J.
Afiliación :  Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía, Argentina.; Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía, Argentina.; INTA Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Argentina.; Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía, Argentina.; Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía, Argentina.; MARINA CASTRO DERENYI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARTIN CONRADO QUINCKE WALDEN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MONIKA KAVANOVÁ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; IPTA Capitán Miranda, Paraguay.; IPTA Capitán Miranda, Paraguay.; CONICET.; INIA Rayentué, Chile.; INIA Quilamapu, Chile.; INIA Quilamapu, Chile.; INTA Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Argentina.; Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía, Argentina.; INTA Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Argentina.; INTA Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Argentina.
Título :  CRONOTRIGO 2.0: nueva versión del modelo de predicción fenológica para el cultivo de trigo.
Fecha de publicación :  2021
Fuente / Imprenta :  In: Revista Técnica de la Asociación Argentina de Productores en Siembra Directa, Abril 2021, Rosario: AAPRESID.
Páginas :  p. 53-60.
ISSN :  1850-0633
Idioma :  Español
Notas :  Se incorporaron cambios respecto a la versión original en cuanto al alcance y la precisión del modelo.
Contenido :  CRONOTRIGO© 2.0 se inició en el marco de un proyecto financiado por PROCISUR en el que están involucrados grupos de investigación de Argentina, Paraguay,Uruguay y Chile. El modelo CRONOTRIGO© 2.0 ya puede utilizarse en Argentina en el dominio http://cronotrigo.agro.uba.ar/ y para este año (2021) se expandirá al resto de los países involucrados en el proyecto PROCISUR (coordinado por la Dra. Fernanda G. González, EEA INTA Pergamino).
Palabras claves :  ESTADIOS FENOLÓGICOS; PREDICCIÓN; VARIEDADES.
Thesagro :  TRIGO.
Asunto categoría :  F01 Cultivo
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA La Estanzuela (LE)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LE103326 - 1PXIPC - DD
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