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Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA La Estanzuela. Por información adicional contacte bib_le@inia.org.uy.
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Biblioteca (s) :  INIA La Estanzuela; INIA Treinta y Tres.
Fecha :  21/02/2014
Actualizado :  03/06/2022
Autor :  ROVIRA, L.; CORSI, W.; GARCIA, F.; HOFSTADTER, R.
Afiliación :  LUIS ROVIRA, Instituto Interamericano de Ciencias Agricolas (IICA).; WALTER CORSI, CIAAB (Centro de Investigaciones Agricolas Alberto Boerger).; FERNANDO GARCIA, Ministerio de Agricultura y Pesca, DUMA, Uruguay.; RAUL HOFSTADTER, Ministerio de Agricultura y Pesca , DUMA, Uruguay.
Título :  Intensidades máximas y erosividad de lluvias en el área de influencia de la Estación Experimental de La Estanzuela.
Fecha de publicación :  1981
Fuente / Imprenta :  Montevideo (Uruguay): IICA; MAP; CIAAB, 1981.
Páginas :  24 p.
Idioma :  Español
Contenido :  Presenta los materiales y métodos utilizados, los resultados y su análisis, así como las conclusiones derivadas de un estudio realizado en el área de influencia de la Estación Agroclimática La Estanzuela, Uruguay, con el objetivo de obtener información nacional referente a curvas de intensidad máxima de lluvias y el riesgo de erosión por lluvias para diferentes períodos de duración. Este estudio se realizó en el marco del Plan Preliminar de colaboración recíproca al tema de Conservación y Manejo de Tierras y Aguas en el Uruguay, entre los meses de octubre de 1980 y enero de 1981.
Thesagro :  EROSION; EROSION POR EL AGUA; FACTORES CLIMATICOS; LLUVIA; PRECIPITACION ATMOSFERICA; URUGUAY.
Asunto categoría :  --
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA La Estanzuela (LE)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LE37866 - 1PXILB - PP631.45ROViRBI-LE3513136
TT100574 - 1ADDLB - PP631.44ROVi2822
TT100574 - 2ADDLB - PP631.44ROVi ej.2TT 684

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Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy.
Registro completo
Biblioteca (s) :  INIA Las Brujas.
Fecha actual :  28/07/2023
Actualizado :  28/07/2023
Tipo de producción científica :  Artículos en Revistas Indexadas Internacionales
Circulación / Nivel :  Internacional - --
Autor :  RODRÍGUEZ, J.D.; PERIPOLLI, E.; LONDOÑO-GIL, M.; ESPIGOLAN, R.; LÔBO, R. B.; LÓPEZ-CORREA, R.; AGUILAR, I.; BALDI, F.
Afiliación :  JUAN DIEGO RODRÍGUEZ, Faculdade de Ciências Agrarias e Veterinárias, Departamento de Zootecnia, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Jaboticabal, 14884-900, Brazil.; ELISA PERIPOLLI, Faculdade de Ciências Agrarias e Veterinárias, Departamento de Zootecnia, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Jaboticabal, 14884-900, Brazil; MARISOL LONDOÑO-GIL, Faculdade de Ciências Agrarias e Veterinárias, Departamento de Zootecnia, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Jaboticabal, 14884-900, Brazil; RAFAEL ESPIGOLAN, Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Departamento de Medicina Veterinária, Universidade de São Paulo (Usp), Pirassununga, 13535-900, Brazil.; RAYSILDO BARBOSA LÔBO, Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores, Ribeirão Preto, Brazil; RODRIGO LÓPEZ-CORREA, Facultad de Veterinaria, Departamento de Genética y Mejoramiento Animal, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO BALDI, Faculdade de Ciências Agrarias e Veterinárias, Departamento de Zootecnia, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Jaboticabal, 14884-900, Brazil.
Título :  Effect of minor allele frequency and density of single nucleotide polymorphism marker arrays on imputation performance and prediction ability using the single-step genomic Best Linear Unbiased Prediction in a simulated beef cattle population.
Complemento del título :  Research paper.
Fecha de publicación :  2023
Fuente / Imprenta :  Animal Production Science. 2023, volume 63, issue 9, p. 844-852. https://doi.org/10.1071/AN21581
ISSN :  1836-0939; eISSN: 1836-5787.
DOI :  10.1071/AN21581
Idioma :  Inglés
Notas :  Article history: Submitted 1 December 2021, Accepted 1 March 2023, Published 4 April 2023. -- Correspondence to: Juan Diego Rodríguez, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências Agrarias e Veterinárias, Departamento de Zootecnia, Jaboticabal, 14884-900, Brazil. Email: juan.diego@unesp.br -- Handling Editor: Kim Bunter. --
Contenido :  Context: In beef cattle populations, there is little evidence regarding the minimum number of genetic markers needed to obtain reliable genomic prediction and imputed genotypes. Aims: This study aimed to evaluate the impact of single nucleotide polymorphism (SNP) marker density and minor allele frequency (MAF), on genomic predictions and imputation performance for high and low heritability traits using the single-step genomic Best Linear Unbiased Prediction methodology (ssGBLUP) in a simulated beef cattle population. © 2023 The Author(s) (or their employer(s)). Published by CSIRO Publishing
Palabras claves :  Bias; Bovine; Customised SNP arrays; Genomic selection; Imputation accuracy; Inflation; MAF; Simulation.
Asunto categoría :  L10 Genética y mejoramiento animal
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA Las Brujas (LB)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LB103624 - 1PXIAP - DDANIMAL PRODUCTION SCIENCE/2023
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