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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
14/06/2022 |
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Actualizado : |
14/06/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
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Autor : |
GARCÍA, A.; AGUILAR, I.; LEGARRA, A.; MILLER, S.; TSURUTA, S.; MISZTAL, I.; LOURENCO, D. |
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Afiliación : |
ANDRÉ GARCÍA, University of Georgia; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANDRÉS LEGARRA, UMR GenPhySE, INRA; STEPHEN P. MILLER, Angus Genetics Inc; SHOGO TSURUTA, University of Georgia; IGNACY MISZTAL, University of Georgia; DANIELA LOURENCO, University of Georgia. |
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Título : |
Accuracy of indirect predictions for large datasets based on prediction error covariance of SNP effects from single-step GBLUP. [abstract 22]. |
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Complemento del título : |
Issue Section: Animal Breeding and Genetics. |
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Fecha de publicación : |
2020 |
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Fuente / Imprenta : |
Journal of Animal Science, 2020, Volume 98, Issue Supplement 4, Pages 6-7. doi: https://doi.org/10.1093/jas/skaa278.012 |
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ISSN : |
1525-3163 |
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DOI : |
10.1093/jas/skaa278.012 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: 30 November 2020.
ASAS Annual 2020 Meeting Abstracts. |
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Contenido : |
ABSTRACT - With an ever-increasing number of genotyped animals, there is a question of whether to include all genotypes into single-step GBLUP (ssGBLUP) evaluations or to include only genotyped animals with phenotypes and use indirect predictions (IP) for the remaining young genotyped animals. Under ssGBLUP, SNP effects can be backsolved from GEBV, and IP can be calculated as the sum of SNP effects weighted by the gene content. |
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Palabras claves : |
Interim evaluations; SNP PEC. |
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Asunto categoría : |
L10 Genética y mejoramiento animal |
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Marc : |
LEADER 01308nam a2200241 a 4500
001 1063292
005 2022-06-14
008 2020 bl uuuu u01u1 u #d
022 $a1525-3163
024 7 $a10.1093/jas/skaa278.012$2DOI
100 1 $aGARCÍA, A.
245 $aAccuracy of indirect predictions for large datasets based on prediction error covariance of SNP effects from single-step GBLUP. [abstract 22].$h[electronic resource]
260 $aJournal of Animal Science, 2020, Volume 98, Issue Supplement 4, Pages 6-7. doi: https://doi.org/10.1093/jas/skaa278.012$c1093
500 $aArticle history: 30 November 2020. ASAS Annual 2020 Meeting Abstracts.
520 $aABSTRACT - With an ever-increasing number of genotyped animals, there is a question of whether to include all genotypes into single-step GBLUP (ssGBLUP) evaluations or to include only genotyped animals with phenotypes and use indirect predictions (IP) for the remaining young genotyped animals. Under ssGBLUP, SNP effects can be backsolved from GEBV, and IP can be calculated as the sum of SNP effects weighted by the gene content.
653 $aInterim evaluations
653 $aSNP PEC
700 1 $aAGUILAR, I.
700 1 $aLEGARRA, A.
700 1 $aMILLER, S.
700 1 $aTSURUTA, S.
700 1 $aMISZTAL, I.
700 1 $aLOURENCO, D.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Registro
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
10/11/2017 |
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Actualizado : |
10/11/2017 |
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Tipo de producción científica : |
Capítulo en Libro Técnico-Científico |
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Autor : |
LADO, J.; MANZI, M. |
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Afiliación : |
JOANNA LADO LINDNER, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MATÍAS MANZI, Fertilidad de Suelos, Departamento de Suelos y Aguas, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Salto, Uruguay. |
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Título : |
Metabolic and hormonal responses of plants to cold stress. |
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Fecha de publicación : |
2017 |
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Fuente / Imprenta : |
In: Ghorbanpour M., Varma A. (eds). 2017. Medicinal Plants and Environmental Challenges. Springer, Cham. pp. 137-158. |
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ISBN : |
978-3-319-68716-2 (Print) // 978-3-319-68717-9 (Online) |
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DOI : |
10.1007/978-3-319-68717-9_8 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
History: First Online: 02 November 2017. |
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Palabras claves : |
ABSCISIC ACID; BIOACTIVE COMPOUNDS; BRRASSINOSTEROIDS; CHILLING; ETHYLENE; JASMONIC ACID; SALYCILIC ACID. |
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Asunto categoría : |
-- |
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Marc : |
LEADER 00743naa a2200229 a 4500
001 1057755
005 2017-11-10
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1007/978-3-319-68717-9_8$2DOI
100 1 $aLADO, J.
245 $aMetabolic and hormonal responses of plants to cold stress.$h[electronic resource]
260 $c2017
500 $aHistory: First Online: 02 November 2017.
653 $aABSCISIC ACID
653 $aBIOACTIVE COMPOUNDS
653 $aBRRASSINOSTEROIDS
653 $aCHILLING
653 $aETHYLENE
653 $aJASMONIC ACID
653 $aSALYCILIC ACID
700 1 $aMANZI, M.
773 $tIn: Ghorbanpour M., Varma A. (eds). 2017. Medicinal Plants and Environmental Challenges. Springer, Cham. pp. 137-158.
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