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Registros recuperados : 102 | |
6. |  | BEMHAJA, M.; LEVRATTO, J.; ZAMIT, W. Evolución mensual en las principales variables climáticas: Glencoe y D. Meteorología, junio 1994 a agosto 1996. ln: INIA TACUAREMBÓ. UNIDAD EXPERIMENTAL GLENCOE. JORNADA, 11 SETIEMBRE, , PAYSANDÚ, URUGUAY, 1996. Producción ganadera en Basalto. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 1996. cap14p3Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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14. |  | SILVEIRA, C.; CUADRO, P.; ESCAYOLA, A.; LEVRATTO, J.; MONTOSSI, F. Mejora de la recría invernal de terneros por horas de pastoreo sobre verdeos de avena: ¿Cómo superar los 500 G/A/D? ¿Existen diferencias por el uso del pastoreo infrecuente? ln: INIA Tacuarembó. Unidad Experimental Glencoe. Día de campo, setiembre 2011, Paysandú, Uruguay. Propuestas tecnológicas para el incremento de la productividad, la valorización y el ingreso económico para sistemas ganaderos de basalto. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2011. p. 31-34 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 657)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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15. |  | BANCHERO, G.; SAN JULIÁN, R.; ZAMIT, W.; LEVRATTO, J. Suplementación mineral de borregas pastoreando campo natural. ln: INIA TACUAREMBÓ. UNIDAD EXPERIMENTAL GLENCOE. JORNADA, 11 SETIEMBRE, , PAYSANDÚ, URUGUAY, 1996. Producción ganadera en Basalto. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 1996. cap. 6, p. 1-4 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 108)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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19. |  | PITTALUGA, O.; BERRETTA, E.J.; RISSO, D.; SOARES DE LIMA, J.M.; LEVRATTO, J.; ZAMIT, W. Efecto de la relación lanar/vacuno en el crecimiento y engorde de novillos en campo natural de Basalto. ln: INIA Tacuarembó; Unidad Experimental Glencoe. Producción animal y pasturas en Basalto. Día de campo, 15 noviembre, Paysandú, 2001. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2001. p. 4-5 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 271)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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Registros recuperados : 102 | |
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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
23/03/2020 |
Actualizado : |
23/03/2020 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
FERRÉS, I.; FRESIA, P.; IRAOLA, G. |
Afiliación : |
IGNACIO FERRÉS, Microbial Genomics Laboratory, Institut Pasteur Montevideo, Montevideo, Uruguay.; PABLO FRESIA, Microbial Genomics Laboratory, Institut Pasteur Montevideo, Montevideo, Uruguay; Unidad Mixta UMPI, Institut Pasteur Montevideo + INIA, Montevideo, Uruguay; GREGORIO IRAOLA, Microbial Genomics Laboratory, Institut Pasteur Montevideo, Montevideo, Uruguay; Center for Integrative Biology, Universidad Mayor, Santiago de Chile, Chile; Wellcome Sanger Institute, Hinxton, United Kingdom. |
Título : |
simurg: simulate bacterial pangenomes in R. (Application note) |
Fecha de publicación : |
2020 |
Fuente / Imprenta : |
Bioinformatics, 15 February 2020, Volume 36, Issue 4, Pages 1273-1274. Doi: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz735 |
ISSN : |
1367-4803 |
DOI : |
10.1093/bioinformatics/btz735 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received: 19 March 2019 / Revision received: 06 August 2019 / Accepted: 25 September 2019 / Published: 04 October 2019.
Corresponding author: Ferrés, I.; Microbial Genomics Laboratory, Institut Pasteur Montevideo, Uruguay; email:iferres@pasteur.edu.uy |
Contenido : |
ABSTRACT.
Motivation: The pangenome concept describes genetic variability as the union of genes shared in a set of genomes and constitutes the current paradigm for comparative analysis of bacterial populations. However, there is a lack of tools to simulate pangenome variability and structure using defined evolutionary models. Results: We developed simurg, an R package that allows to simulate bacterial pangenomes using different combinations of evolutionary constraints such as gene gain, gene loss and mutation rates. Our tool allows the straightforward and reproducible simulation of bacterial pangenomes using real sequence data, providing a valuable tool for benchmarking of pangenome software or comparing evolutionary hypotheses. © 2020 Oxford University Press. All rights reserved. |
Palabras claves : |
Benchmarking; Genome analysis; Mutation rate; Software. |
Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
Marc : |
LEADER 01755naa a2200229 a 4500 001 1060940 005 2020-03-23 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1367-4803 024 7 $a10.1093/bioinformatics/btz735$2DOI 100 1 $aFERRÉS, I. 245 $asimurg$bsimulate bacterial pangenomes in R. (Application note)$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aArticle history: Received: 19 March 2019 / Revision received: 06 August 2019 / Accepted: 25 September 2019 / Published: 04 October 2019. Corresponding author: Ferrés, I.; Microbial Genomics Laboratory, Institut Pasteur Montevideo, Uruguay; email:iferres@pasteur.edu.uy 520 $aABSTRACT. Motivation: The pangenome concept describes genetic variability as the union of genes shared in a set of genomes and constitutes the current paradigm for comparative analysis of bacterial populations. However, there is a lack of tools to simulate pangenome variability and structure using defined evolutionary models. Results: We developed simurg, an R package that allows to simulate bacterial pangenomes using different combinations of evolutionary constraints such as gene gain, gene loss and mutation rates. Our tool allows the straightforward and reproducible simulation of bacterial pangenomes using real sequence data, providing a valuable tool for benchmarking of pangenome software or comparing evolutionary hypotheses. © 2020 Oxford University Press. All rights reserved. 653 $aBenchmarking 653 $aGenome analysis 653 $aMutation rate 653 $aSoftware 700 1 $aFRESIA, P. 700 1 $aIRAOLA, G. 773 $tBioinformatics, 15 February 2020, Volume 36, Issue 4, Pages 1273-1274. Doi: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz735
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